Inteligência Artificial e metadados semânticos: desafios para a catalogação descritiva contemporânea

dc.contributor.author	Silva, Brenda de Melo
dc.contributor.author	Almeida, Carlos Henrique
dc.contributor.author	Almeida, Rosangela Zanforlin de
dc.date.accessioned	2026-01-26T15:31:41Z
dc.date.available	2026-01-26T15:31:41Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	O presente trabalho descreve o desenvolvimento de um modelo de serviço de Disseminação Seletiva da Informação (DSI) suportado por Inteligência Artificial (IA) no Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT). Diante da sobrecarga informacional e do crescimento do volume de patentes e normas técnicas, a catalogação descritiva tradicional apresenta limitações na recuperação proativa. A metodologia utiliza Processamento de Linguagem Natural (PLN) para a geração de metadados semânticos e criação de perfis informacionais dinâmicos. O ciclo de validação baseia-se em metodologias ágeis de quatro semanas, focando na curadoria humana como elemento indispensável para mitigar riscos como "bolhas de filtro" e perda de serendipidade. Conclui-se que o modelo DSI-IA otimiza o monitoramento de inovações e redefine o papel do especialista da informação como curador de sistemas inteligentes.
dc.identifier.uri	https://repositorio.fespsp.org.br/handle/123456789/629
dc.subject	Inteligência Artificial
dc.subject	Metadados semânticos
dc.subject	DSI
dc.subject	Catalogação descritiva
dc.subject	IPT
dc.title	Inteligência Artificial e metadados semânticos: desafios para a catalogação descritiva contemporânea
dc.type	Artigo

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