Inteligência Artificial e metadados semânticos: desafios para a catalogação descritiva contemporânea

O presente trabalho descreve o desenvolvimento de um modelo de serviço de Disseminação Seletiva da Informação (DSI) suportado por Inteligência Artificial (IA) no Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT). Diante da sobrecarga informacional e do crescimento do volume de patentes e normas técnicas, a catalogação descritiva tradicional apresenta limitações na recuperação proativa. A metodologia utiliza Processamento de Linguagem Natural (PLN) para a geração de metadados semânticos e criação de perfis informacionais dinâmicos. O ciclo de validação baseia-se em metodologias ágeis de quatro semanas, focando na curadoria humana como elemento indispensável para mitigar riscos como "bolhas de filtro" e perda de serendipidade. Conclui-se que o modelo DSI-IA otimiza o monitoramento de inovações e redefine o papel do especialista da informação como curador de sistemas inteligentes.